当前有一些巨型趋势影响制造业:大数据工业物联网(IIoT)、产品定制需求、环境足迹相关公司责任以及在全球市场竞争的压力所有这些都产生一套新挑战,直接影响产品设计制作
当我们进入数字制造时代时 焦点是连接所有信息以获取更高值但要知道如何实现, 这是一项大型事业 无法单靠单个组织解决获取和产业变换需要由成熟公司、创业企业、大学和政府合作研究、开发和应用前沿技术
输入UI实验室首创创新引擎类, 起催化作用联合这些非自然联盟, 使用最佳实践共同开发 并建立基本规则消除风险同时快速提升项目2014年2月UI实验室组成首个称为UI实验室数字制造设计创新学院I)目标:通过供应链数字化改变美国制造业
以游戏变换数字技术为重点,DMDII正在创建新方式将产品从设计转原型转制造转质量控制转向门外运输目标是提高所有这一切的有效性和廉价度,以便提高竞争力。
Brench Boden在DMDII基调演讲时表示:「我们希望工厂环境更智能化”。自动化大会和博览会上月在芝加哥最重要的是创造工作-不使用技术消散工作"我不喜欢那些工厂完全自动化而无人增强人性能力
为此,DMDII项目侧重于战略技术结构,包括:
- 高级制造企业 — — 包括整合产品生命周期信息系统、设计与制造数字链路以及工厂和供应链内部智能制造实践
- 智能机 — — 智能传感器控制器与设备整合创建自认知制造模型
- 高级分析-内插数据分析、算法和计算技术
当然,在这些分组内,总考虑数字线程和网络安全设计并使用加法制造和三维打印实现数字设计新创
研发重心是跨过'死谷', 即当缺少有保障的投资回报时 早期项目会死Boden表示:「我们正在识别有前途技术并解决工作风险,
要做到这一点,DDMII正以更好的计量系统从测量过程获取数据,以便理解部分的真实状态,例如,它发送到制造过程的下一个阶段
归根结底关乎解决问题 Boden说成员超过200名,52个项目目前投入工作,约23个项目DDMII测试设施在芝加哥鹅岛实际启动,美国制造公司正得到急需的推力,成为未来强大的力量
