威斯康星大学密尔沃基分校(University of Wisconsin, Milwaukee)智能维护系统中心(Center for Intelligent Maintenance Systems)主任杰伊·李(Jay Lee)建议，要想在制造业自动化领域取得成功，大学毕业生应该具备以下领域的基础知识:
•统计工具和技能(统计过程控制，变异，实验设计)
•质量和六西格玛工具（包括质量函数部署）
•优化和运营研究
•机电一体化
•制造过程
•精益生产
•经济
•通信和网络技术(包括无线)
•物流和生命周期系统
•控制。
李说，特别强调应置于问题配方（不仅仅是问题解决），良好的演示技巧和清晰写作的能力。国际经验将是一个理解全球制造问题的加法。
