许多制造商正在积极研究如何应用CBM来提高资产和资产管理绩效。他们的注意力主要集中在用于在线腐蚀测量、振动监测、基于模型的“智能传感器”和过程资产管理解决方案上，这些解决方案可以从更通用的过程测量中推断出资产状况。虽然技术可以帮助推动改进，但这是不够的。
资产分析的输出是设备管理中所遵循的设备策略。设备策略可以包括各种各样的行动，从具体的操作指令到预期减少功能故障的可能性或频率的主动任务。先发制人的任务包括两类:预防性维护(PM)，规定定期更换或恢复零件的时间或使用基础;预测性维护(PdM)，根据设备的实际情况触发动作。PdM策略减少了不必要的维护成本，并避免了PM对某些故障可能造成的严重影响。因为PdM依赖于资产的条件，所以这种方法通常被称为基于条件的维护。
CBM在许多情况下都是一种吸引人的、有效的替代方法。在使用维修技术人员和更换部件时，最大限度地减少浪费的能力是真实存在的，而且对大型企业来说相当重要。采用CBM的组织还可以采取更主动的方法来维护资产，通过检测未决故障和优化计划生产停机时间，减少意外的、昂贵的操作中断。
数据授权
随着时间的推移，如果资产的组件明显降低，那么CBM的价值就会增加。在这些情况下，可以使用状态监控来跟踪资产的状态，并且可以使用这些信息来预测退化和故障。操作人员被授权这些信息可以修改他们的操作实践，以适应情况，或调整他们的时间表，以适应所需的维修。维修人员也可以在工作计划和部件管理中使用这些信息。
基于传感器的CBM可以提供良好定义的定量值，可以根据高/低限值和趋势进行测试，以识别异常状态。以检查为基础的测量需要明确定义究竟要测量什么，如何进行测量以及如何对观察结果进行分类。在不知道涉及哪些部分的情况下，如何理解“过度发挥”，如何评估“发挥”以及“过度”对特定检查员意味着什么?建立规则来指导检查活动，并以支持分析的方式对结果进行编码，这是任何成功的CBM程序的关键部分。
CBM可以是更好的资产维护的强大方法。但是传感器本身并不能提供有效的CBM方案。通过考虑更少的计划外流程中断和更长的资产生命周期的好处，评估CBM对您的组织的价值。将CBM所涉及的活动的全部范围，以及在您开发自己的计划时使它们有效所需要的。认识到随着CBM项目的发展，内部维护专家将面临的额外负担，并探索设备供应商如何帮助您管理这一活动。在CBM预算中为资产管理互操作性分配资金。
这些投资不仅将改善维护，他们也将帮助组织发展更好的操作实践，并确定最佳供应商的操作设备。
Sid Snitkin,ssnitkin@arcweb.com他是马萨诸塞州戴德姆ARC Advisory Group Inc.的副总裁。
